Ainsi, un nombre croissant d’entreprises remplacent le développement traditionnel par une approche basée sur l’Agile BI et le data warehousing en utilisant des techniques de développement logiciel Agile afin de diviser les projets BI en petites parties et proposer de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs finaux. Cette approche permet aux entreprises de déployer plus rapidement les fonctionnalités BI pour raffiner ou modifier les plans de développement au fil des changements de business ou des nouveaux besoins qui émergent et deviennent prioritaires.

O que é business intelligence (BI)?

De acordo com o Glossário de Termos da Gartner, o BI é “um termo abrangente que inclui os aplicativos, infraestrutura e ferramentas, e as melhores práticas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar decisões e desempenho”.

Ele proporciona insights e descobertas sobre qualquer assunto referente ao negócio, que podem ser aplicáveis no dia a dia, seja em técnicas operacionais, pesquisa de mercado, estudo de público, comunicação, etc.

Como surgiu o business intelligence?

Com o avanço tecnológico na década de 1980, ele se desenvolveu a ponto de ser um recurso a mais para auxiliar na tomada de decisões. Ainda assim, era algo mais exclusivo e mesmo limitado, sem o caráter de serviço que possui hoje.

Possuem características como dar maior autonomia aos usuários e a segurança dos dados, bem como a usabilidade flexível que permite que qualquer um possa adentrar o mundo dos dados e gerar insights valiosos para o seu negócio.

Business Intelligence : quels bénéfices pour les entreprises ?

Les programmes de business intelligence peuvent avoir de nombreux bénéfices pour l’entreprise. Ils permettent d’accélérer et d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les processus internes, d’augmenter l’efficience d’exploitation, de générer de nouveaux revenus, et de prendre l’avantage sur la concurrence. Les systèmes BI aident également les entreprises à identifier les tendances du marché et à repérer les problèmes qui doivent être résolus.

Les données de business intelligence peuvent inclure des informations historiques, mais aussi de nouvelles données en provenance de systèmes sources, collectées dès qu’elles sont générées. Ainsi, les analyses BI permettent de prendre aussi bien des décisions tactiques que des décisions stratégiques.

Initialement, les outils BI étaient principalement utilisés par les analystes de données et les professionnels informatiques qui se chargeaient d’analyser les données et de produire des rapports. Toutefois, aujourd’hui, de plus en plus d’exécutifs et d’employés utilisent les logiciels BI eux-mêmes, notamment grâce à l’essor du self-service BI et des outils de découverte de données.

Les PME peuvent-elles se payer la BI ?

Grâce aux technologies de Business Intelligence, il devient plus facile d’accéder à des informations importantes sur les opérations, les performances et, surtout, les clients. Mais une question se pose : les PME peuvent-elles profiter de la BI ?

Aujourd’hui, les technologies du cloud ont fait baisser le coût de mise en œuvre des solutions de business intelligence. Par conséquent, les solutions de BI sont beaucoup plus accessibles aux petites et moyennes entreprises . En particulier le puissant outil de BI en libre-service de Microsoft. Il permet même aux petites et moyennes entreprises d’ explorer des outils d’analyse et d’aide à la décision de niveau entreprise pour un coût initial nul.

Bien entendu, la mise en œuvre varie en fonction des choix de déploiement, de la composition du public et des exigences de visualisation. Si certains fournisseurs proposent des prix transparents, d’autres ne le font pas, il faudra donc en tenir compte. Avant de rechercher des fournisseurs, il est important de connaître les besoins spécifiques de l’entreprise en matière de logiciel de BI et son budget.

Business Intelligence (BI)

Business intelligence (BI) is the combination of applications, processes, and infrastructure that provide data access and analysis to improve your decisions and performance. Modern BI tools bring together data integration, data analytics and data literacy to close the gaps between data, insights and actions.

From self-service BI and dashboards to mobile BI and conversational analytics, modern business intelligence supports a wide range of business needs and users, allowing every employee to access the insights they need, regardless of technical skill. Here are the primary business intelligence use cases and capabilities:

Governance, security and flexible deployment

Today, demand for business intelligence comes from the C-suite to the edge of every organization. Reaching this scale requires governed control, trusted security and the ability to deploy and scale analytics with any combination of infrastructure from on-premise to the most modern cloud environments.

The most successful business intelligence initiatives combine a smart analytics strategy with an effective data strategy. Raw data only gains value when it can be transformed into highly accessible, analytics-ready information. This often begins by moving source data (ERP, CRM, etc.) into a central repository like a data lake or data warehouse. Data connectors in the analytics system load data from these repositories as well as specific applications and files so it can be prepared for use. This can be slow and tedious, requiring data experts which can create bottlenecks at scale. However, innovative data replication and data migration technologies can automate the integration process. In addition, Governed data catalogs that profile and document every data source let business users easily access, create, and share data sets on their own, combining any data they need to analyze.

Sources:

https://www.totvs.com/blog/negocios/business-intelligence/
https://www.lebigdata.fr/business-intelligence-definition
https://www.qlik.com/us/business-intelligence